数据采集
数据采集”这一术语涉及许多测量应用，所有这些应用都需要某种形式的表征、监测或控制。无论是何种特定应用，所有数据采集系统的作用无非就是测量物理参数（温度、压力、流量等），或是根据接收的数据采取特定动作（发出音频警报、开灯等）。
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数据采集的基本原理
在计算机广泛应用的今天，架空线局部放电在线监测哪家好，数据采集的重要性是十分显著的。它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。各种类型信号采集的难易程度差别很大。实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦。数据采集时，有一些基本原理要注意，还有更多的实际的问题要解决。
假设对一个模拟信号x(t）每隔Δt时间采样一次。时间间隔Δt被称为采样间隔或者采样周期。它的倒数1/Δt被称为采样频率，单位是采样数/每秒。t=0，架空线局部放电在线监测多少钱，Δt，2Δt，3Δt……等等，x(t）的数值就被称为采样值。所有x(0)，xΔt)，x（2Δt）都是采样值。根据采样定理，很低采样频率必须是信号频率的两倍。反过来说，如果给定了采样频率，那么能够正确显示信号而不发生畸变的很大频率叫做奈奎斯特频率，它是采样频率的一半。如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率的成分，信号将在直流和奈奎斯特频率之间畸变。
采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同。这种信号畸变叫做混叠（alias）。
采样的结果将会是低于奈奎斯特频率(fs/2=50Hz）的信号可以被正确采样。而频率高于50HZ的信号成分采样时会发生畸变。分别产生了30、40和10Hz的畸变频率F2、F3和F4。计算混频偏差的公式是：
混频偏差=ABS(采样频率的整数倍－输入频率）
数据采集技术难点
安全性考虑不足
原先的工业系统都是运行在局域网中，安全问题不是突出考虑的重点。
一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，是难以弥补的。
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