物联网边缘计算的关键
“物联网”一词的一个问题是它的定义很广。耗资数万美元的自动车辆收集万亿字节的数据并使用4G蜂窝网络被认为是物联网。同时,花费几美元的传感器只收集字节数据并使用低功耗广域网(lpwan)也被认为是物联网。
问题是每个人都在关注高带宽的物联网应用,比如自动车辆、智能家居和安全摄像头。这是因为每个人都是消费者,所以写这些东西的人在写C端内容比写B端内容的时候有更多的读者,因为企业物联网与较少的人直接相关,并且可能会有些乏味。
边缘计算
在工业领域,边缘应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等。就生产任务分配而言,需根据生产订单为生产进行的设备排产排程,这是APS或者广义MES的基本任务单元,需要大量计算。这些计算是靠具体MES厂商的软件平台,还是“边缘计算”平台—基于Web技术构建的分析平台,在未来并不会存在太多差别。从某种意义上说MES系统本身是一种传统的架构,而其既可以在软件系统,也可以存在于云、雾或者边缘侧。在这样的应用场景,总体而言,在整个智能制造、工业物联网的应用中,各自分工如下。自动化厂商提供“采集”,包括数据源的作用,这是利用自动化已经在分布式I/O采集、总线互联、以及控制机器所产生的机器生产、状态、质量等原生“信息”。ICT厂商则提供“传输”,实现工业连接。因为在如何提供数据的传输、存储、计算方面,ICT厂商有其传统优势,包括成本方面,FPGA边缘计算哪家好,已经云平台的优势。传统工业企业的业务经验和知识,则为分析软件(独立的或者企业内部)厂商提供“分析”的依据。这些业务过程的理解,仍然是不能缺少。产业链的协同,仍然是解决“质量、成本、交付”的问题。
边缘计算的优点
增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求极高。传统云计算模型下,应用将数据传送到云计算中心,再请求数据处理结果,网关边缘计算哪家好,增大了系统延迟。以无人驾驶汽车应用为例,智能边缘计算哪家好,高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间,一旦由于网络问题而加大系统延迟,将会造成严重后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理,边缘计算哪家好,不需要通过网络请求云计算中心的响应,大大减少了系统延迟,千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保证,这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。
边缘计算哪家好-速核电子公司-智能边缘计算哪家好由北京速核电子科技有限公司提供。北京速核电子科技有限公司位于北京市海淀区安宁庄路26号楼8层802房1号。在市场经济的浪潮中拼博和发展,目前速核电子在仪器仪表中享有良好的声誉。速核电子取得全网商盟认证,标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。速核电子全体员工愿与各界有识之士共同发展,共创美好未来。