边缘计算的优点
保护隐私数据，提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题，调查显示约有 78% 的用户担心他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心，用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及，许多家庭在屋内安装网络摄像头，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，还增加了泄露用户隐私数据的风险。为此，针对现有云计算模型的数据安全问题，边缘计算模型为这类敏感数据提供了较好的隐私保护机制，一方面，用户的源数据在上传至云数据中心之前，首先利用近数据端的边缘结点直接对数据源进行处理，以实现对一些敏感数据的保护与隔离；另一方面，边缘节点与云数据之间建立功能接口，即边缘节点仅接收来自云计算中心的请求，边缘计算系统，并将处理的结果反馈给云计算中心。这种方法可以显著地降低隐私泄露的风险。
边缘计算的价值
边缘计算的是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT 环境服务。边缘计算不仅是5G网络区别于3G、4G的重要标准之一，同时也是支撑物联技术低、高密度等条件的具体网络技术体现形式，具有场景定制化强等特点。
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究竟什么是“边缘”？
缘基本上意味着“非云”，智能边缘计算系统，因为组成边缘的内容可能因应用程序而异。为了解释，让我们看一个例子。
在医院需要知道所有资产（例如，静脉输液泵、心电图机等）的位置，并使用蓝牙室内跟踪物联网解决方案。这个解决方案有蓝牙标签，你可以把它附加到你想要的资产上（例如，静脉注射泵）。你还拥有蓝牙集线器，每个房间一个，智能交通边缘计算系统，用于来自标签的信号，以确定每个标签所在的房间（以及资产所在的房间）。
在这种情况下，标签和集线器都可以被视为“边缘”，新基建边缘计算系统，标签可以执行一些简单的计算，只有在感官数据发生较大变化时才会将数据发送到集线器。如果一个标签从一个不同的标签移动到一个不同的数据中心，就可以计算出一个不同的标签。上述两种方法可以结合使用，或者两者都不能使用，标签可以将所有原始数据发送到集线器，集线器可以将所有原始数据发送到云端。
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